捕获数据：信息管理流程的第一步

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塞尔吉奥·阿尔瓦雷斯

塞尔吉奥·阿尔瓦雷斯





捕获数据



在这篇文章中，我们重点关注信息管理）流程的第一步，即最近发表的文章“当今公司的信息管理”的主题。第一阶段的目标是捕获数据的来源，并将其转储到存储库或数据仓库中，我们可以在该过程的以下阶段中对其采取行动。



我们解决了这一阶段有效管理的关键问题：这些数 澳大利亚电话号码 据是否真的相关？它是否提供了足够的细节或精度？我们是否在适当的时间以尽可能简单的方式获得了它？下面我们介绍了目前在商业领域中最常遇到的用于分析和决策的数据类型和来源。

数据要求和信息需求识别

在投入时间和技术资源来捕获数据之前，我们必须先问自己这些数据是否相关的问题。传统上，数据的相关性被定义为做出决策的需要程度。再深入到公司的日常生活中，我们可以在更具体的问题中具体说明这个前提，例如：它可以帮助我们更好地了解业务吗？可以更好地管理我们的流程吗？它可以帮助我们吗？发现机会？更好地指导我们的营销？提高我们的产品/服务的质量？更好地被客户感知和重视？简而言之，如果数据能帮助我们实现目标并提高公司水平，那么它就是相关的。



一旦我们对这些问题做出肯定的回答，即我们确信数据是有价值的，我们必须具体说明以下方面：



数据信息管理的第一步



精度：细节水平和可靠性。例如，如果我们有兴趣将数据纳入我们的销售目标我们行业全球增长的经济预测，如果我们是一家国际化公司，我们将有兴趣了解按国家/地区划分的详细信息，而如果我们的市场是全国性的，我们仅针对特定国家进行预测就足够了。如果近年来这些预测没有得到满足，我们可能应该改变来源，因为它的可靠性很低。



机会：我们获得机会的时刻及其产生未来利润的潜力。如果相关要约等待接受，这会导致月收入预测或资源占用情况发生很大变化，则高管需要立即实时）而不是在月底才知道其接受或拒绝。，以便做出反应。如果客户最近进入我们的门户网站并咨询有关我们某一产品的信息，这将构成了解这一点的销售机会，以便将其纳入该产品的营销活动中。







简单性：对于上一示例中的报价被拒绝的情况，一条说明报价参考客户和金额的短信就足够了。在营销活动设计中，我们需要详细了解每个产品和客户的询问数量。这也是与“精准”相关的一个方面。



数据类型和来源



关于数据类型，从科学和面向编程的角度来看，有结构化非结构化和半结构化之分。一组数据的结构化程度越高它们根据标准进行分组）和类型化对它们可以取的值的限制）。数据的结构化程度越高，访问它并询问它以获得答案即分析）就越容易。